Intéressé par les services de renseignement de l'Ukraine: aux États-Unis, a créé un drone pour 500 $, invulnérable au "silencieux" de la Fédération de Russie

L'UAV travaille sur le même principe que le système de fusée Winted Tomahawk à l'aide d'une astuce ruse avec une caméra. Alors que le département américain de la Défense tente de décider comment surmonter les obstacles créés par la lutte électronique de la radio GPS de la Russie et de la Chine, trois ingénieurs américains ont créé un drone qui n'a pas du tout besoin d'un système de navigation par satellite, rapporte l'aviation Week .

Sur le hackathon des technologies de défense à El Segundo (États-Unis), qui a eu lieu du 17 au 18 février, une équipe d'ingénieurs avec une imprimante 3D et un investissement dans un montant de 500 $ a pu développer un drone qui calcule ses coordonnées GPS sans Signal, en utilisant un algorithme qui compare l'algorithme de comparaison des images satellites avec Google Maps avec des images de son appareil photo.

Le prototype d'UAV fonctionne sur le même principe que le système de fusée ailé Raytheon Tomahawk. Après Hackathon, les ingénieurs ont fondé leur propre entreprise sous le nom de Teseus pour d'autres tests et commercialisation de la technologie. L'un des fondateurs, un ingénieur logiciel Jan Laffy, a déclaré que plusieurs agences ukrainiennes étaient intéressées par leur développement, dont les noms sont des abréviations trompées.

Jan a peut-être fait référence à Gur ou SBU, mais souhaitait ne pas le clarifier. Comme les inventent les inventeurs, au lieu de dépenser énormément d'argent sur des missiles Tomahawk d'une valeur de 2 millions de dollars par un, il est préférable d'investir dans le développement de dizaines de milliers de drones bon marché qui seront en mesure de faire face à de petites fins et de grande envergure, s'ils fonctionnent en essaims.

Les composants d'UAV, y compris la planète et les charnières des surfaces de direction, ont été imprimés sur une imprimante 3D en 5 heures et collectés en 2 heures. L'électronique a été achetée sous forme finie. Des algorithmes de navigation GPS ont également été achetés et affinés.

L'équipe a utilisé un modèle local de comparaison des traits pour comparer l'image de l'appareil photo drone avec des images satellites de Google Maps avec une résolution de 0,5 m par pixel, avec des coordonnées GPS. Le but des ingénieurs est d'atteindre le niveau de précision de la navigation similaire à la précision de GPS Quadcopter DJI.

Pour qu'un petit drone reconnaisse son emplacement, il n'a pas besoin de traiter une base de données géante des images satellites, puis a comparé à plusieurs reprises à l'image de la caméra. Au lieu de cela, les UAV peuvent être enseignés les relations entre certaines coordonnées GPS et les caractéristiques du terrain dans lequel il est utilisé en utilisant un modèle d'apprentissage en profondeur - la grande vision si appelée.

Dans ce cas, l'appareil obtiendra quelque chose comme une vue intuitive de la surface. Thésée a noté que le premier test de drone aurait lieu dans quelques semaines. Ils ont également ajouté qu'ils essaieraient de faire un modèle dans l'aile volante du facteur de forme comme bon marché, simple en fonctionnement et très efficace. Nous avons également signalé comment les drones "folkloriques" ont intensifié les forces armées et qui peuvent les produire.