SHI chinois peut remplacer les données et le réservoir cessera d'être un réservoir et une fusée - une fusée
Cette industrie est considérée comme une priorité et très compétitive dans les deux pays, de sorte que les États ont été considérés comme correctement intensifiés dans le fait que la collecte, le marquage et le tri des taux d'énormes données étaient concernés. Ces données continueront d'être utilisées lors du fonctionnement des algorithmes d'apprentissage automatique, énoncés dans le Pentagone. DefensNews. com a raconté la race technologique.
Selon le directeur des technologies numériques et l'intelligence artificielle du Pentagone Craig Marthell, pour dépasser la Chine en principe, les États-Unis doivent le dépasser dans le domaine de l'IA. Pour ce faire, comme il l'a dit, vous ne devez pas négliger les données de marquage SO (cryptage, remplacement, - éd. ) Données à grande échelle. "Parce que, si nous n'avons pas mis à l'échelle le marquage, nous ne gagnerons pas", a-t-il résumé.
Les systèmes qui ont la fonction d'identification des images ou du travail autonome de différents types nécessitent des informations éprouvées et tacites, les données sur lesquelles les AIS qui les gèrent. C'est dans des conditions telles que la technique et le logiciel pourront fonctionner correctement, dit-on dans le matériel.
Aujourd'hui, les SI-Algorithmes sont responsables de beaucoup de choses: collecter des informations, la navigation, la reconnaissance des objectifs, la logistique, les prévisions, le pilotage et plus encore. Neuro -Networks pourra fonctionner mieux et plus rapidement, sur la base de données "sélectionnées", militaires confiants. Mais les réseaux de neurones devraient également être appris pour masquer les données, en les donnant pour d'autres informations.
Selon les responsables des États-Unis, la Chine et la Russie en termes technologiques sont une menace pour la sécurité nationale des États, car ils ont également le travail dans le domaine de l'IA. "La Chine nous gagne non pas parce qu'elle a accès à des algorithmes plus sophistiqués, mais parce qu'ils sont capables de remplacer les données. 10-12 heures par jour, six jours par semaine, étant sur un salaire par l'État", a-t-il admis Martell.
Selon le rapport de comptabilité du gouvernement américain, depuis le début de 2021, le ministère de la Défense était au stade de la mise en œuvre de plus de 685 projets d'intelligence artificielle, en particulier plusieurs armes connexes.