Technologie

"Works Like Brain": Le nouveau processeur IBM aidera les États-Unis à vaincre la Chine pendant la guerre des micropuces

Les puces Northpole ont déjà intéressé les militaires comme une nouvelle étape vers l'amélioration de la vision par ordinateur, le traitement des données en temps réel et la création d'intelligence artificielle. IBM a introduit un prototype de processeur unique pour l'intelligence artificielle de Northpole, qui peut accélérer le développement du domaine de vision, des segments de vision machine et de grandes données dans les données réelles.

Cela a été signalé sur le site officiel de l'entreprise. Bien que le processeur soit créé sur un processus technologique de 12 nm et contient 22 milliards de transistors dans une zone de 800 millimètres carrés, il a 256 noyaux et peut effectuer des opérations 2048 sur le noyau par cycle avec une précision 8 bits, avec la capacité pour doubler et deux fois le nombre d'opérations avec une précision de 4 à 4 bit et 2 bits, respectivement.

"Il s'agit d'un réseau entier sur une puce", explique Dharmendra Modchi, auteur d'un projet qui a travaillé sur un concept similaire de 14 ans. Northpole est beaucoup plus efficace que les processeurs de 12 hm habituels et 25 fois plus économe en énergie en ce qui concerne le nombre de cadres interprétés sur les joules de l'énergie nécessaire.

Selon Modkhi, dans un test spécial du RESNET-50, le processeur Northpole dépasse toutes les principales architectures communes - même celles qui utilisent des processus technologiques plus avancés, tels qu'un processeur graphique mis en œuvre par un processus technique de 4 hm.

Selon le rédacteur en chef de The Science of the Defence One Patricka Taker, le processeur IBM Northpole peut créer des appareils plus intelligents, plus efficaces et indépendants qui peuvent même aider les États-Unis à gagner la guerre des micropuces contre la Chine. Le prototype de conception de processeur sera utile pour les soldats avec des casques de réalité supplémentaires qui contrôlent les drones ou la terre.

Le processeur aidera à percevoir et à interpréter le monde extérieur, à prendre un plus large éventail de données, y compris audio, optique, infrarouge, infrarouge, hydro-localisation et autres capteurs. Northpole vous aidera à effectuer une segmentation beaucoup plus rapidement (distinguer les gens de l'image) et classer les sons directement sur le champ de bataille et sans se connecter à Internet.

Il peut également faire une révolution dans les véhicules sans pilote non seulement pour l'armée mais aussi dans le secteur commercial. En outre, le nouveau processeur, créé sur le cerveau humain, ouvre la voie à un autre type d'IA, qui ne s'appuiera pas sur de grandes sociétés de services cloud et de traitement des données, comme Amazon ou Google.

Contrairement aux puces traditionnelles qui séparent la mémoire des chaînes de traitement, le processeur Northpole combine les deux - comme les synapses dans le cerveau, qui stockent et traitent les informations sur la base de leur connexion avec d'autres neurones.

Dans l'article dans Science, les chercheurs d'IBM l'appellent "une architecture d'une sortie neuronale qui efface cette limite, éliminant la mémoire extérieure, entrelacer les calculs avec une mémoire sur un cristal qui a une apparence extérieure de mémoire active". Les ordinateurs d'aujourd'hui ont au moins deux caractéristiques qui limitent le développement de l'IA. Tout d'abord, ils ont besoin de beaucoup d'énergie.

Notre cerveau, qui ne consomme que 12 watts d'énergie, peut stocker et extraire les informations nécessaires à une conversation détaillée, absorbant simultanément, interprétant correctement et décidant d'une énorme quantité de données sensorielles nécessaires pour conduire une voiture. Mais un ordinateur de bureau nécessite 175 watts uniquement pour traiter les unités et les zéros dans une feuille de calcul ordonnée.

C'est l'une des raisons pour lesquelles la vision par ordinateur dans les voitures et les drones absorbe beaucoup d'énergie en raison de l'autonomie des appareils. Cette inefficacité énergétique est l'une des raisons pour lesquelles de nombreux outils d'intelligence artificielle d'aujourd'hui dépendent des énormes fermes de cloud d'entreprise qui consomment suffisamment d'énergie pour assurer l'alimentation électrique d'une petite ville, a déclaré Patrick Taer.

Le deuxième problème est que nous approchons de la limite atomique du nombre de transistors, qui peuvent être placés dans le processeur sans nuire à sa taille, selon la loi de Mura. L'augmentation du nombre de transistors augmentera inévitablement la zone du processeur et les technologies nécessitent de petites puces. Le prototype de processeur Northpole peut aider à résoudre les deux problèmes.

Le rédacteur en chef du portail Defense One est convaincu qu'IBM sera probablement intéressé par le Pentagone. De plus, la société travaille sur ces puces neuromorphes depuis plus de dix ans avec le soutien financier des militaires dans le cadre du programme Synapse DARPA.

Au cours des quatre dernières années, le ministère de la Défense a investi 90 millions de dollars dans le Meinard Holdey, ministre adjoint de la Défense des technologies critiques, divers laboratoires militaires, notamment le Laboratoire de recherche de l'Air Force et le National Laboratory of Sandia, qui étudie déjà la possibilité d'utiliser Le Prototype.