Une copie numérique de la Terre avec une précision allant jusqu'à un kilomètre a été créée : on l'appelle le « Saint Graal » du climat

Cependant, leur capacité croissante à prédire ce que la nature apportera aux humains est due en grande partie à deux facteurs : des modèles plus modernes et sophistiqués et une puissance de calcul accrue. Dans une nouvelle étude, les scientifiques auraient fait une percée dans notre capacité à prédire comment le temps et le climat de la Terre en général changeront à l'avenir, écrit Science Alert. Au point. Technologies possède sa propre chaîne Telegram.

Abonnez-vous pour ne pas manquer les dernières nouvelles les plus passionnantes du monde scientifique ! Dans une nouvelle étude dirigée par Daniel Clocke de l'Institut Max Planck en Allemagne, les scientifiques ont créé ce que certains modélisateurs climatiques appellent le « Saint Graal » du domaine. Les scientifiques ont réussi à créer un modèle avec une résolution de près d'un kilomètre.

Techniquement, l'échelle est de 1,25 km par zone modèle, mais le modèle combine les prévisions météorologiques et le changement climatique de la Terre. On estime que l'ensemble des terres et des mers de la planète est couvert par 336 millions de cellules — les auteurs ont ajouté le même nombre de cellules « atmosphériques » directement au-dessus des cellules terrestres, ce qui donne 672 millions de cellules calculées.

Pour chacune de ces cellules, une série de modèles interconnectés a été construit, reflétant les principaux systèmes dynamiques de la planète : ils ont été divisés en deux catégories – rapides et lents. Notez que les systèmes rapides incluaient les cycles de l’énergie et de l’eau – en termes simples, la météo. Pour suivre ces processus, le modèle doit avoir une résolution extrêmement élevée, par exemple 1,25 km, ce que le nouveau système est capable de fournir.

Selon les scientifiques, ils ont utilisé pour ce modèle le modèle ICOsahedral Nonhydrostatic (ICON) développé par le service météorologique allemand et l'Institut de météorologie de la société Max Planck. Ces processus lents englobaient le cycle du carbone, les changements dans la biosphère et la géochimie des océans – en d’autres termes, le climat. Ces processus sont connus pour refléter les tendances qui se produisent au fil des années ou des décennies.

Selon les scientifiques, la combinaison de ces deux processus rapides et lents constitue une véritable avancée, car les modèles typiques impliquant des systèmes aussi complexes ne pourraient être résolus par ordinateur qu'à une résolution de plus de 40 km. Les auteurs de l'étude notent que dans leur travail, ils ont combiné une ingénierie logicielle approfondie avec de nombreuses puces informatiques modernes.

Le modèle qui sous-tend une grande partie de ce travail a été initialement écrit en Fortran, un fléau pour quiconque tente de moderniser le code écrit avant 1990. Depuis son développement, le modèle a été complété par de nombreuses fonctions supplémentaires, ce qui a rendu difficile son utilisation dans l'architecture informatique moderne. En conséquence, les scientifiques ont utilisé un cadre qui traite les données de manière compatible avec les systèmes modernes.

Ce système de pointe était représenté par deux supercalculateurs JUPITER et Alps, situés respectivement en Allemagne et en Suisse. Les deux sont basés sur la nouvelle puce GH200 Grace Hopper de Nvidia. Malheureusement, cela signifie également que des modèles d'une telle complexité n'apparaîtront pas de sitôt dans votre station météo locale.