La Russie développe un système SI-Switcher pour gérer le drone: qu'est-ce que c'est dangereux

Chaque drone d'un tel groupe pourra envoyer une grande quantité d'informations au serveur d'agrégateurs, allant des objets identifiés et de leurs caractéristiques et se terminant par des informations vidéo distantes. La Russian Joint Aviation Corporation a reçu un brevet sur la méthode de gestion d'un groupe de véhicules aériens sans pilote utilisant un opérateur pilote utilisant des technologies d'intelligence artificielle. Tass a écrit à ce sujet le mardi 19 décembre.

L'utilisation de cette méthode implique la présence d'un serveur-agrégateurs et d'une intelligence artificielle à bord d'un avion habité pour créer des programmes pour les UAV ou les groupes d'UAV individuels. Les informations collectées à partir de l'UAV sont traitées sur le serveur d'agrégateurs, qui permet de synthétiser un seul champ d'informations tactiques et un programme pour un groupe ou un drone individuel.

Chaque drone transfère une grande quantité d'informations à l'agrégateur, en commençant par sa position, sa hauteur et sa vitesse et se terminant par des informations vidéo dans des gammes optiques et infrarouges. Le système reconnaît et analyse les objets d'intérêt et constitue une évaluation de l'accomplissement des conditions de vol des drones rainurés.

Les algorithmes de gestion doivent prendre en compte les facteurs externes, les menaces, les dysfonctionnements et les dommages, et prendre des décisions en fonction de la situation actuelle. À cette fin, des méthodes d'intelligence artificielle sont utilisées sur la base de réseaux à base de neuro, ce qui permet de résoudre des tâches spécifiques.

L'agence de presse, faisant référence au document technique reçu à l'élimination, écrit que des ressources informatiques importantes qui peuvent être fournies avec des neuroprocesseurs sont tenues d'utiliser de telles technologies. Les processeurs neuronaux de l'équipement d'aviation devraient fonctionner dans des facteurs externes, vous devez donc créer des complexes informatiques avec des neuroprocesseurs pour l'aviation.

Tass note que cela ouvre des possibilités de développement ultérieur des technologies aéronautiques et l'introduction de systèmes de contrôle plus efficaces pour les véhicules aériens sans pilote. Une version à pilote unique de l'avion peut être utilisée dans le cadre d'un système de combat concentré sur le réseau qui combine des appareils habités et sans pilote.

L'utilisation de méthodes d'intelligence artificielle permet de fournir une analyse complète de la situation et de la prise de décision rapide en temps réel. L'utilisation de neurotrants permet de résoudre des problèmes complexes, en tenant compte des différents facteurs et conditions. Le domaine prometteur de l'utilisation de l'UAV est leur groupe ou essaim. Le principe de l'essaimage s'inspire des insectes.

Dans le cas des drones, lorsqu'ils se rassemblent dans un essaim, chaque drone contrôle sa propre automatisation, et le comportement de l'essaim est contrôlé par un programme contenant des éléments d'intelligence artificielle, ou par un (ou plusieurs) opérateurs. Utilisation évidente - Fiabilité / viabilité accrue des systèmes d'intelligence / cible / attaque en augmentant le nombre de drones impliqués dans l'intelligence, les cibles et les attaques cibles.

Les systèmes de défense aérienne peuvent être "surchargés" par le nombre d'objectifs et ne pourront pas empêcher les drones d'effectuer leurs tâches. Même les drones civils, unis dans des essaims, peuvent être une menace pour les fins - de l'étouffement des radars pour se décharger sur l'ennemi des petites munitions.

Les essaims d'UAV peuvent également être utilisés pour rechercher efficacement des personnes et des biens disparus et effectuer des recherches "parallèles" dans de grandes zones. Les groupes (essaims) des drones peuvent être efficaces pour contrer les essaims d'UAV ennemis. Des expériences appropriées sont menées aux États-Unis depuis 2017.

Ainsi, lors des exercices militaires en Californie, le 11 septembre 2022, l'armée américaine a levé 40 petits quadcoptères pour démontrer leurs capacités de combat. Les quadcoptères étaient équipés de caméras, de chambres de combat et de plusieurs lésions laser intégrées (miles) pour suivre les blessés lors d'un combat d'entraînement. De plus, la même année, l'armée britannique a testé avec succès la technologie "Swarms of Drones".

Des dispositifs de vol miniatures ont été utilisés à Salisbury. Travaillant dans l'essaim, chaque drone devait effectuer une tâche individuelle. Dans le cadre de l'expérience, les militaires britanniques ont protesté contre deux essaims. Le premier système s'appelait "Atlas". Dans ce document, un opérateur a géré quatre UAV à l'aide d'un ordinateur de tablette. L'opérateur pourrait alterner des drones pour des missions individuelles.

Le système Elbit a géré six UAV, programmation des missions autonomes. Cela a permis de diriger l'ensemble de l'essaim des drones pour accomplir une tâche, ainsi que de confier chaque UAV. Les expériences de Salisbury ont montré qu'un opérateur peut facilement contrôler six drones. Nous rappelerons, plus tôt, nous avons écrit qu'en Russie, la technologie de charge des drones de combat dans les airs. Les drones à faible charge attendront le drone, suspendu dans les airs.

Les scientifiques russes croient qu'il s'agit d'une méthode très efficace pour les militaires. Et en juillet, il est devenu connu que Zala Aero a créé une installation de conteneurs spéciale pour les drones de Lancet, qui permet d'attaquer Ukraine à la fois avec un essaim de drones entier.